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張茜

來源: / 作者: / 時間:2019-12-01

張茜


CPDA北京第80期學員

畢業于香港大學,8年多在港留學工作背景


畢業于香港大學,獲得內科腫瘤學方向的醫學哲學碩士,有8年多在港留學工作背景。本科及研究生期間,就參與了生物統計學、臨床數據分析等相關研究項目。


十分有幸在今年參加了CPDA數據分析師培訓及相關認證考試。之所以選擇參與這次培訓,源于我對數據分析的濃厚興趣。從本科到研究生,再到后來開始規劃職業路徑,我都圍繞著數據這個核心。但是由于自己并不是數學或者計算機專業背景出身,總覺得在理論基礎層面缺乏系統性的架構。另一方面,工作后從事的崗位雖然就叫數據分析師,但是來自于傳統的零售消費品行業,與當今流行的和趨勢所在的“大數據”尚有一定的差距。基于以上幾點原因,在與培訓老師溝通過CPDA課程的目的與核心重點之后,我覺得這就是我理想中的數據培訓課程。


我認為CPDA的課程是深入數據行業的一個很好的“敲門磚”。由于受培訓時長的限制,我們不可能期待在短短幾個月的時間內就搖身一變,成為數據“大牛”。但是課程卻讓我們接觸到數據分析的方方面面,從數據分析最根本的模型及原理,到各種分析的思路和應用場景,每一個話題展開后都是一個世界,值得讓人在日后研究良久。在培訓期間的面授課上,老師除了帶領我們逐一觸碰這些領域外,還給予了我們豐富的擴展閱讀內容,例如:《多元統計分析》幫助更好的了解模型,《經濟學原理》等幫助更好的理解應用場景。這些內容也成為了我在課程結束后繼續深入數據分析領域的過程中十分重要的助力,是日后持續學習的方向。


有學習的過程,自然也要有學習結果的檢驗,方可衡量“有效性”。說到復習與考試,就是將整個學習過程中核心重點的部分再提煉的過程。為了迎接三季度的CPDA考試,我大概是提前一個月開始進入復習備考的狀態。講義、課上筆記以及網課,一個都不能少,同時反復去習題庫中練習。有些同學會覺得理論知識的部分是最難的,我在這個部分的應考策略是把習題庫中所有的錯題與官方教材結合起來食用。錯題是因為對知識點理解的不到位,所以就要到教材上去重新溫習相應的知識點。這里選擇搭配教材而不是講義的原因,是因為教材有篇幅優勢,可以把每一個問題講的更透徹清晰。如此做完一遍題庫之后,自然還是不夠的,因為可能對普通人一兩遍不足以把涵蓋豐富的那么多知識點全部記住,所以這是一個反復去刷題庫-找錯題-核對知識點的過程。就我個人而言,在整個的備考階段,題庫中的所有題都做了3-4遍,自己薄弱的環節可能刷的更多,最后保證正確率在90%以上。對于數據分析算法與模型,及數據分析應用這兩部分,我覺得更重要的是在面授課的時候一定要跟緊老師的思路,首先做到“聽懂”,同時課上課下都要多多使用datahoop平臺進行實際操作。如果對于某些應用場景完全沒有思路的時候,可以去教材上多看看例題,或者通過互聯網搜索找到分析的突破點。


以上就是我針對今年參加的培訓及考試的一點心得和分享,希望能多多少少給大家一些啟發。我的職業理想是在數據分析師的道路上越來越專業化。我看好數據會為現在以及未來的世界帶來一些革命性的影響!


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