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數據分析師通過WEB采集數據的優缺點?

來源:CPDA數據分析師網 / 作者:數據君 / 時間:2020-07-16

作為一個大數據分析初學者,首先我們學習數據分析要知道數據分析所用到的工具有幾種;CPDA數據分析師培訓課程中會詳細為學員介紹每種數據分析軟件的用法,今天我們先來了解一下Python中一個最為基礎而又經常會遇到的問題,WEB數據采集,現在大多的數據分析師都會從WEB中采集自己所需要的數據,雖然WEB數據采集不能代表整個行業的數據走勢,也是一個不可或缺的一部分。

 

作為一個數據分析新學員來說要知道Python是什么?

至于Python的介紹這里也不詳細的闡述,我相信很多學員已經對Python有一定的了解,這里就說說Python的一些實用的編輯器,我們利用Python寫算法需要在什么工具中進行,Python對于數據分析學員來說并不陌生,但是選擇編輯器就成為了大多新學員的難處,其實編輯器只不過是我們利用的工具,那種工具好使適合自己就可以選擇那種,今天我們為廣大學員列出幾款市面上比較常見且好用的編輯器供大家實驗,最終選擇出來一個適合自己的編輯器。

 

1Sublime Text這是一個輕量級的代碼編輯器,跨平臺,支持幾十種編程語言,包括Python,Java,C/C++等,小巧靈活,運行輕快,支持代碼高亮、自動補全、語法提示,插件擴展豐富,是一個很不錯的代碼編輯器,配置相關文件后,可直接運行python程序:


2VS Code這是微軟開發的一個跨平臺的代碼編輯器,支持常見的編程語言開發,插件拓展豐富,不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮,還支持git功能,運行流暢,是一個很不錯的代碼編輯器,安裝相關插件后,可直接運行python程序:


3Atom這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器,也是款平臺的,界面簡潔直觀,使用起來非常方便,自動補全、代碼高亮、語法提示,啟動運行速度較快,對于初學者來說,是一個很不錯的代碼編輯器:


4PyCharm這是一個專門用于Python開發的IDE,常見的代碼補全、智能提示、語法檢查,這個軟件都支持,除此之外,還集成了版本控制、單元測試、git功能,可以快速創建Django,Flask等Python Web框架,使用起來非常不錯,在開發大型項目中經常會用到,唯一的缺點就是,啟動起來有些卡,還不是免費的,不過可以下載社區免費版的:


以上這4款編輯器都是目前做Python開發比較常用的編輯器,有了這幾款軟件開啟您的程序開發的旅程吧。



當我們找到了自己的工具后,就要拿出來亮亮相了,但是在實操之前我還要嘮叨幾句


數據采集目前分為幾種采集方向

1、 APP采集

對于APP采集最常用的方式就是通過集成SDK,進行埋點采集,對于這種方式,目前分為有無埋點采集,可視化埋點采集,手工埋點采集大類,分別針對于:日志的全量收集,日志的可編輯收集,和自定義埋點收集。

2、 web端采集

在這里需要細分一下目前用戶訪問的平臺,根據目前以及短期內技術發展,可以分為三種APP|PC|WAP,其中PC/WAP可以算一種,都是傳統web交互方式

 

PC/WEB上實現一般有三種:

1.web service記錄

2.js嵌入收集

3.包嗅探器

 

Web日志采集

優點:

1、 比較容易獲取數據源


2、方便對歷史數據再處理


3、 可以記錄搜索引擎爬蟲的訪問記錄


4、 記錄文件下載狀況


缺點:

1、 無法記錄緩存、代理服務器訪問


2、 無法捕獲自定義的業務信息


3、 對訪問者的定位過于模糊


4、 對跨域訪問的監測比較麻煩


JavaScript標記

優點:

1、數據收集靈活,可定制性強

2、可以記錄緩存、代理服務器訪問

3、對訪問者行動追蹤更為準確 


缺點:

1、用戶端的JS設置會影響數據收集

2、記錄下載和重定向數據比較困難

3、會增加網站的JS腳本負荷


包嗅探器

優點:

1、對跨域訪問的監測比較方便

2、取得實時數據比較方便


缺點:

1、初期導入費用較高

2、無法記錄緩存、代理服務器訪問

3、對用戶數據隱私有安全隱患


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