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利用內存中的云計算來提供實時分析的SaaS解決方案的方法

來源:CPDA數據分析師網 / 作者:數據君 / 時間:2020-07-16

數字雙流服務,以幫助我們的客戶大大提高其實時系統中的態勢感知能力

涵蓋了成千上萬個數據源,無論是跟蹤租賃車隊還是智能手表用戶,實時數字雙胞胎都是流分析的顛覆者,數字孿生流服務通過使應用程序可以使用簡潔的實時數字孿生模型輕松構建,并連接到眾多流行的流云數據源,實時數字孿生還可以進行即時流分析,而以前只能離線或通過延遲的批處理來執行,對每個數據源跟蹤的狀態信息進行集成的實時匯總分析,使應用程序可以立即發現并響應新出現的問題,從而最大程度地提高整體態勢感知能力。

 

數字孿生流服務能夠以毫秒為單位立即分析單個數據源中的運動數據并立即為每個數據源使用動態上下文

從而可以從根本上改變實時監控,醫療保健,物流,零售等行業的方式金融服務部門會處理實時數據流以立即做出重要決策,企業能夠控制其網絡連接的設備并自動執行端點管理任務,以確保許可證合規性和安全網絡,IT團隊正面臨越來越大的壓力,因為企業正在努力統一其端點管理方法,以確保在整個組織中擁有強大的安全足跡,為了防止當今出現的新興威脅媒介,企業需要一種全面的解決方案來管理,保護和維護所有連接的網絡設備,并且需要一種能夠為IT管理員自動化和簡化IT資產管理流程的解決方案。

 

面向未來的批處理:不斷發展的批處理以與現代保持同步

我們生活在一個渴望即時響應時間的商業世界中,尤其是在現代交易應用程序的響應能力方面,客戶希望在幾秒鐘內完成匯款,支付賬單或在線購買產品,對客戶速度的永不滿足  的需求與 對這些現代應用程序加快向市場的速度的需求平行。

 

什么是批處理?

批處理僅指組或批中的交易處理,這與實時事務處理不同,后者一次只發生一次事務,考慮一個電子商務購買的例子-客戶的實時交易背后是一系列與下達訂單相關的輔助任務,這些任務可能不會立即發生,這些任務可能包括可能不會立即發生的庫存補給,尤其是對于當天早些時候購買和/或每天成千上萬銷售的產品,其他示例包括訂單裝箱和運輸,這得益于組裝訂單,原因很多,通常與成本和倉庫效率有關,一旦訂單達到某個閾值,這些過程就會作為批處理作業的一部分大量進行。

 

批處理是許多支持后端流程的關鍵但是恰恰在現代應用程序的激增對批處理提出了更高的要求時

自動化: 批處理的手動系統操作必須通過基于策略的控件發展為自動化,自動組織作業隊列,以便最緊急的作業是要啟動的下一個作業,對數據集的優先訪問和可用于處理的作業資源需求的準備也應該是自動的,所有這些都有助于防止不必要的時間延遲。

 

成本意識如果企業不謹慎,與更大和更頻繁的批處理工作量相關的成本會使每月的許可證費用猛增

除了要考慮哪些作業對時間最敏感之外,還必須以一種在保持最大吞吐量的同時利用節省機會的方式來自動操縱作業執行,以客戶服務為中心:  從成本和工作績效的角度來看,自動化和優化批處理時,客戶服務水平的提高是自然而然的副產品。以電子商務為例,工作的編排方式可以通過易于獲得的產品,準時的,具有成本效益的交付方式來獲得滿意的客戶。

 

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