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CPDA數據分析師怎樣對數據提前進行預測

來源:CPDA數據分析師網 / 作者:數據君 / 時間:2020-03-27

數據分析師想要對數據進行提前的預測就需要一種解決方案

這種數據解決方案可以在所有筒倉(日志,文本,線路,指標,API和社交媒體派生的數據)中以及幾乎從服務,應用程序或基礎結構的任何方面處理所有數據,帶有一些AIOps功能的舊版監視工具和解決方案無法處理復雜的結構化和非結構化數據的數量,種類和速度。而且,隨著數據需求的增長,附加組件和事后想法無法擴展。


數據分析師可以使用預測性和預防性方法對數據做什么:

1、首先可以改善客戶體驗

2、通過避免服務中斷來保護您的底線

3、通過簡化操作提高生產力


大數據是成功AI的動力但是大多數平臺無法實時收集和分析結構化和非結構化數據

數據分析師需要一個平臺,該平臺可以處理支持其本地,云或混合支持的應用程序和基礎結構的大量日志,指標和API數據,并在單個可訪問的視圖中輕松地將機器學習應用于實時生產環境。


機器學習支持的數據平臺使您能夠使組織更快地完成傳統的IT任務并獲得持續的見解

這實際上定義了IT運營人工智能平臺,從保護客戶體驗到保留收入渠道,IT運營團隊面臨著越來越復雜的職責,同時需要防止可能對企業帶來損害, IT服務智能利用基于機器學習的AI來提供預測性IT,并確保最佳的應用程序性能和質量。


現代大數據時代企業越來越多地依賴IT運營中的AI(人工智能)技術來幫助解決數據量和種類的快速增長

數據分析師需要分析這些數據并找到在問題發生之前進行自動化和預測的方法。數據分析平臺已成為應對許多挑戰的解決方案,并已被證明是IT領導者在關注組織中的數字化轉型時可以依靠的寶貴工具。


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