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社會上的數據分析培訓機構這么多,該如何辨別選擇!?

來源: / 作者: / 時間:2019-12-10



近年來,隨著云計算、大數據、人工智能的發展,數據分析行業如火如荼,其人才也成了搶手的香餑餑。龐大的群體規模催生出了火爆的培訓市場。數據分析培訓已成為了現代教育行業的一股熱潮。

然而,目前我國高校學歷教育與大數據、IT企業需求嚴重脫軌,公司也很少愿意花錢去培養一個小白,除非你是985、211高校計算機專業出身有培養價值的人才(不過這類人少之又少)。所以,參加數據分析職業培訓,以此來實現人生職場逆襲,成了很多年輕人的選擇。

但也正是因為這樣的市場需求,導致一些沒有“運營”能力和無行業背景的教育培訓機構趁虛而入,造成市場亂象不可控。有些數據分析培訓機構為忽悠學生無所不用其極,海量投放虛假廣告,甚至不惜做出種種承諾來吸引學生報名,更有甚者還惡意詆毀擁有正規資質的培訓機構。

所以,如何選擇一個靠譜的數據分析培訓機構進行專業的課程學習,成了很多想從事數據分析行業人面前的難題。

工欲善其事,必先利其器。避免錯誤的選擇,就離正確的方向不遠了。

今天,就讓我們一起來聊聊:數據分析培訓機構太多,該如何辨別選擇!??


海外協會證書無跡可尋,made in China有依有據


某些培訓機構為了抬高身價,假借“海外背景”、“國際認證”、“分級認證”等旗號,招搖撞騙,嚴重誘導消費者。就在前不久,央視在焦點訪談節目中,就曝光了一家這樣的培訓機構,稱其謊稱自己擁有海外背景進行虛假宣傳。



?>>>>>>>>點擊查看 央視網新聞報道<<<<<<<<<


記者隨即登錄了國家人社部設立的外國職業資格證書查詢平臺,在國際證書查詢一欄中,輸入美國認證協會發放的證書編號后,卻根本查詢不到任何結果。

而這家機構在美國獲得的營業執照上,明確顯示是一家“公司”,公司的全名就叫做“美國認證協會”。主營業務是在線課程、職業培訓、結業證書、線上測試,其實就是一家開展培訓業務的公司。原來這家公司在美國主要是做職業技能培訓,就是這樣一家培訓公司,到了中國就做起了心理咨詢師的資格認證。

無論中國心理學界、美國心理學界同行,還是美國加州相關政府部門,對這家能夠頒發注冊國際心理咨詢師認證的美國認證協會都一無所知。

一份培訓結業證書,變成了是國際專業的職業資格認證;培訓公司變成了專業協會。這種行為嚴重損害了行業的發展。不僅消費者要警惕,管理部門也應該對它們好好“認證”一下。

由此可見,假借虛無的海外背景進行誘導宣傳,是這類機構慣用的伎倆之一!所以大家在遇到宣稱有海外背景的協會時,務必去其宣稱的海外協會注冊地進行查詢核實,看看結果是否匹配,如下圖:




此外,這類假協會在其對外公布的全球官網的實際注冊地也很有可能就在中國!如果一經核實,這就是其協會背景虛構的又一佐證。其目的無非是為其虛假宣傳助力!



? [ 這家協會的網站whois信息已經進行了變更,截圖為變更前截圖 ]


如此魚龍混雜、濫竽充數的培訓和認證,不僅擾亂了行業正常發展秩序,也使得旨在激發市場主體內在活力和社會創造力的國家政策打了折扣。

在選擇靠譜的培訓機構時,該培訓機構各方面的情況,我們都需要通過國家正規機構進行核實,分清真假。同樣的,作為一個專業教育機構,只有自己靠譜了,才能培養出靠譜的數據分析人才。那么就請各位,在做出選擇之前,務必考慮清楚以下問題:


????????????????1、企業的成立時間是??

????????????????2、是否具有國家頒發的正規行業資質?

????????????????3、師資力量如何??

????????????????4、品牌口碑怎么樣?

????????????????......


協會的真偽不是言語可以表述的,而是可以通過政府機構進行核查的。冷靜下來想想,摸清楚行情,才能有更好的發展。



鐵打的包裝,流水的名師


威廉詹姆斯(美國心理學家、教育家)曾說過:"學校的發展,學生的成長,成在管理,贏在教師。"的確如此。

無疑問,一個企業的師資力量也決定了教學質量,這個是每個教育機構屹立不倒的基石。但就目前而言,大數據、人工智能等熱門領域的師資力量,一直是各大職業院校、培訓機構教育體系中的薄弱環節。具有數據分析、數據應用能力的“專業型教師”已逐漸成為各大職業院校、培訓機構的核心競爭力。

師資力量的建設是一個長期的、復雜的工程,短時間內不會有太大的成果和成效,需要建立起健全、可靠的長效機制,然而有些培訓機構因為成立時間短、經驗不足,實力有待進一步考察。有的培訓機構為了“速成”,甚至將缺乏經驗的普通師范大學生的畢業生或IT行業的程序員硬生生給包裝成了一流師資。其實,他們并不具備真正的授課能力,數據應用能力基本也為“零”。此外,培訓機構給予教師的薪酬微薄,導致教師更換不斷,流動性大,更有甚者不設門檻招收新老師來填補缺口。那么學生肯定是最直接的受害者,學習就這樣不知不覺被耽誤了。

強教必先強師。只有一流的教師才會成就一流的教育,一流師資需要有一批名師作引領。基于此,同學們一定要看清一個培訓機構有無實戰型實訓授課老師?有多少個這方面的老師?他們做了哪些成功的項目?有多少年的項目從業經驗?還有,他們是不是全職的授課老師?因為兼職老師很可能只是客串一下,有些甚至只是在該機構掛一個名,根本不來上課。這些細節一定要注意的。

除此之外,好的培訓機構的老師一般都是名牌大學畢業、碩士學歷以上,且具有豐富的實踐教育培訓經驗,或者是大型公司高級經理級別或具有豐富的數據分析從業經驗的專家組成。

最后一點提示:培訓機構是一個帶你入行的媒介,但是后續的發展情況還是取決于自己的努力。師傅領進門,修行在個人。好的培訓機構為你打開IT行業的大門,專注地走下去靠的是自己。

此外,還需要我們關注的幾點有:

機構背景


看看該培訓機構有沒有的政府支持?有沒有配套的政策傾向?有沒有大量企業參與?如果有這些有作為保障,至少可以肯定是一個相對正規的培訓機構,而且至少不會跑路。但大部分機構部可能有個條件的,因為這個是一個參考條件,不是核心條件!


成立時間


為什么這么說呢,現在市面上的教育培訓機構那么多,國內每年有數不勝數的企業倒閉,這些企業當中以中小微企業為主。使企業破產的原因可能有很多,但企業屹立不倒維持下去的原因卻很簡單,那就是良好的服務和口碑。因此學校的成立時間越久,證明該機構在業界、在社會中有著良好的口碑和影響,這樣的培訓機構相對就靠譜多了。


硬件設施


主要從哪些方面呢?可以關注培訓機構是否能為學生提供一個開放、個性、研討式的教學環境,是否能將優質的教學資源共建共享,是否能構建出多元化的教學與學習服務,是否具備創新能力與改革傳統教學模式的魄力等等。


最后,小編想奉勸各位想在大數據、互聯網行業發展的同學們,一定要擦亮眼睛,千萬別落入一些不真正不認真做教育的培訓機構陷阱。也希望業界多一些良心企業,多一些責任企業,扛起大數據、互聯網行業人才培養的重責,多一些用師資實力培養學生的培訓機構,推動數據分析行業的健康發展。



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