400-050-6600

基于海量數據的異常交易研究

來源:CPDA數據分析師 [北京] / 作者:蘭鐵 / 時間:2020-01-02



近年來,隨著我國普惠金融的發展,貸款欺詐行為屢見不鮮,貸款歸集現象較為嚴重,為商業銀行風險管理迎來新的挑戰。


本文通過對銀行卡交易流水樣本數據進行大數據分析,綜合運用社交網絡、知識圖譜的理論算法,運用大數據可視化分析工具,尋求對具有異常交易的資金歸集群體進行捕捉,通過構建異常交易網絡模型的方式對異常貸款行為進行分析,為信用風險管理的工作提供輔助。


通過構建策略模型工具的方式,建立識別金融交易屬性中資金歸集特性的欺詐行為,力求模型兼具實用性與創新型,對實際應用有一定的指導作用。

... ...

... ...

通過構建大數據機器學習模型并快速迭代應用于實際業務,將理論與實踐將結合,動態、科學、精準的識別欺詐行為,進一步提升風險管理的有效性,以數據和技術驅動風險管理,助推我國普惠金融的發展。


>>>>>>>點擊瀏覽《基于海量數據的異常交易研究全文<<<<<<<


Prev article

CPDA數據分析師聯合八爪魚獲取疫情原始數據分析案例

Next article

罪案大數據分析!

課程服務

認證服務

在線咨詢

色惰日本视频网站